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数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示
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数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。 本书总共分为12章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用R语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外,本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具,比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。 本书内容详细,示例丰富,侧重于理论与练习的结合,因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读,有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。
年:
2016
出版商:
人民邮电出版社
語言:
chinese
ISBN:
B01KUKF78O
文件:
AZW3 , 18.25 MB
你的標籤:
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2016
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